GEO 实验室

公开记录 GEO（生成式引擎优化）实验的假设、方法与结果——EVIDENCE_FIRST，不预先宣布结论。

GEO（Generative Engine Optimization）在行业里通常指让内容更容易被生成式 AI 系统发现、理解和引用的一系列做法，目前还没有统一、成熟的方法论。本站的做法是：把这个问题当作研究问题，而不是已知答案——把 zhangbaiyang.com 自己作为实验对象，公开记录假设、改动和结果，包括没有得到支持的假设。

当前进展：1 项实验处于计划阶段，Benchmark 尚未开始首轮测试（0 次运行）。还没有证据支持任何"某做法能提升 AI 可见性"的结论——这正是接下来要验证的问题。

如果你想了解这套方法如何应用到具体企业，可以查看：郑州 GEO 优化服务说明。