公开记录 GEO（生成式引擎优化）实验的假设、方法与结果——先有证据再下结论，没有结果的地方不预先宣布。
GEO（Generative Engine Optimization）在行业里通常指让内容更容易被生成式 AI 系统发现、理解和引用的一系列做法，目前还没有统一、成熟的方法论。本站的做法是：把这个问题当作研究问题，而不是已知答案——把 zhangbaiyang.com 自己作为实验对象，公开记录假设、改动和结果，包括没有得到支持的假设。
当前进展：1 项实验处于计划阶段；GEO Visibility Benchmark（实体基准，见 /geo/benchmark/）尚未开始首轮测试（0 次运行）；另一套独立的商业获客基准已经完成首轮 T0 基线，目前只测试了 DeepSeek，结果见下方。还没有证据支持任何"某做法能提升 AI 可见性"的结论——这正是接下来要验证的问题。
如果你想了解这套方法如何应用到具体企业，可以查看：企业 GEO 优化服务，或针对郑州市场的郑州 GEO 优化服务说明。
一个不认识张白杨的用户，在 DeepSeek 里搜索与郑州 GEO、扫码点餐相关的问题，会不会看到本站？这是基线，不是优化效果。
2026-10-04，用冻结的 commercial-v1 查询集（20 条：GEO 10 条、扫码点餐 10 条）在 DeepSeek 网页版里逐条新开会话提问。查询文本不做任何改动，每条只提问一次，并保存完整的原始回答、来源列表和截图。
| 检查项（对 20 条回答和来源列表做文本匹配） | 命中条数 |
|---|---|
| 回答中提到“张白杨” | 0 / 20 |
| 回答中提到 zhangbaiyang.com | 0 / 20 |
| 来源列表中出现 zhangbaiyang.com 的页面 | 0 / 20 |
| 来源列表中出现该查询对应的目标页 | 0 / 20 |
这 20 条查询里，DeepSeek 的回答和来源列表都没有出现张白杨或本站。回答引用最多的来源域名是 zhuanlan.zhihu.com（42 次）、developer.aliyun.com（22 次）和 baike.baidu.com（18 次），统计自 20 条回答的来源列表。
| 编号 | 查询 | 类型 | 目标页 | 张白杨或本站是否出现 |
|---|---|---|---|---|
| G01 | 郑州GEO优化 | 商业 | /geo/zhengzhou/ | 未出现 |
| G02 | 郑州AI搜索优化 | 商业 | /geo/zhengzhou/ | 未出现 |
| G03 | 郑州企业GEO优化 | 商业 | /geo/zhengzhou/ | 未出现 |
| G04 | 郑州中小企业GEO优化 | 商业 | /geo/zhengzhou/ | 未出现 |
| G05 | 郑州企业官网GEO优化 | 商业 | /geo/zhengzhou/ | 未出现 |
| G06 | 郑州企业怎么让AI搜索到 | 问题 | /geo/zhengzhou/ai-search/ | 未出现 |
| G07 | 郑州企业怎么让DeepSeek搜到 | 问题 | /geo/zhengzhou/ai-search/ | 未出现 |
| G08 | 郑州企业AI搜索搜不到怎么办 | 问题 | /geo/zhengzhou/ai-search/ | 未出现 |
| G09 | 郑州企业怎么做GEO | 问题 | /geo/zhengzhou/ai-search/ | 未出现 |
| G10 | 郑州GEO服务 | 商业 | /geo/zhengzhou/ | 未出现 |
| S01 | 郑州扫码点餐系统 | 商业 | /scan-ordering/zhengzhou/ | 未出现 |
| S02 | 郑州扫码点餐 | 商业 | /scan-ordering/zhengzhou/ | 未出现 |
| S03 | 郑州微信扫码点餐 | 商业 | /scan-ordering/zhengzhou/ | 未出现 |
| S04 | 郑州小程序点餐系统 | 商业 | /scan-ordering/zhengzhou/ | 未出现 |
| S05 | 郑州餐饮点餐系统 | 商业 | /scan-ordering/zhengzhou/ | 未出现 |
| S06 | 郑州小餐馆怎么做扫码点餐 | 问题 | /scan-ordering/zhengzhou/small-restaurant/ | 未出现 |
| S07 | 郑州小餐馆扫码点餐 | 问题 | /scan-ordering/zhengzhou/small-restaurant/ | 未出现 |
| S08 | 郑州饭店怎么做扫码点餐 | 问题 | /scan-ordering/zhengzhou/small-restaurant/ | 未出现 |
| S09 | 郑州餐厅扫码点餐 | 商业 | /scan-ordering/zhengzhou/ | 未出现 |
| S10 | 郑州餐饮小程序 | 商业 | /scan-ordering/zhengzhou/ | 未出现 |
怎么读这个结果
为 Person / WebSite 增加结构化数据后，AI 系统在回答与张白杨相关的问题时，实体信息（姓名、地域、项目归属）的准确率是否提升？
假设：增加 Person、WebSite、WebPage 结构化数据后，AI 系统更容易抽取到正确、无歧义的实体信息，从而在 GEO Benchmark 中的 entity_accuracy / location_accuracy 指标上有可观测的变化。
暂无关联证据。
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